Yapay ÖZETÄ°| zekâ modelleri, teknolojiyi nasıl kullandığımızı dahi deÄŸiÅŸtirmeye baÅŸlamış durumda. Öte yandan söz konusu teknoloji ilerlemesi söz konusu olduÄŸunda Moore Yasası kavramını da konuÅŸmak gerekiyor. Bu yasaya göre her 18 ayda bir tümleÅŸik devre üzerindeki bileÅŸen sayısı iki katına çıkar. Sohbet modelleri ise sadece sekiz ayda verimliliÄŸini iki kata çıkarmış durumda.Â
Yapay zekâ, bilgisayarlardan hızlı gelişiyor
MIT'den Tamay BeÅŸiroÄŸlu, "Temel olarak performansınızı iki yolla geliÅŸtirebilirsiniz." açıklamasında bulundu. Bu geliÅŸtirmelerden biri, büyük dil modellerinin kapasitesini artırmaya dayanıyor. DiÄŸer yandan bu tür bir geliÅŸim için büyük bir hesaplama gücü gerekiyor. Öte yandan yapay zekâ dönüşümünde küresel çip krizlerini, enerji krizlerini göz önüne aldığımızda yapay zekâ geliÅŸiminde bir darboÄŸaza geldiÄŸimizi söylemek mümkün.Â
BeÅŸiroÄŸlu, buna alternatif olarak yapay zekâların arka planında çalışan algoritmaların, aynı hesaplama donanımları üzerinde daha performanslı çalışmasının saÄŸlandığını söylüyor. Åžu ana kadarki çalışmalarda da yapay zekâ geliÅŸtiricileri bu noktaya odaklanıyordu. BeÅŸiroÄŸlu ve ekibinin yaptığı araÅŸtırmalar, 2012 ile 2023 arasındaki büyük dil modellerini incelediklerinde her sekiz ayda bir büyük dil modellerinin verimliliklerinin iki kata çıktığı tespit edildi.Â
Araştırmacılara göre bu atılımın nedenlerinden biri, daha efektif kodlamaya imkan veren yazılım dillerinden kaynaklanırken aradaki farkın net nedeni bilinmiyor. Zira yapay zekâ algoritmaları genellikle gizli oluyor. Ayrıca donanım imkânları da geliştikçe ilerlemek daha kolay oluyor. Beşiroğlu, yine de algoritmaların sonsuza kadar optimize edilemeyeceğine de dikkat çekiyor.
Editor : Åžerif SENCER