Yapay ÖZETİ| zeka internete hakim oldukça, birçok platform yayınlanan içeriğin sahte olup olmadığını daha belirgin hale getirmek için kendi çalışmalarını yayınlamaya başladı.
Twitter da bu eğilime katılarak Medya için Topluluk Notları beta sürümünü kullanıma sundu. Bu özellik platformdaki potansiyel olarak yanıltıcı fotoğraf ve videolara bağlam ekleyecek.
Katkıda bulunanlar artık özellikle bir görselle ilgili bilgi ekleyebilecek ve bu bilgiler tweet'in altında doğruluğu kontrol edilecek. Twitter, bu özelliğin, kafa karıştırıcı, korkutucu ve eğlenceli olabilen yapay zeka tarafından üretilen sahte görüntüleri tanımlamak için yapıldığını söyledi.
GÖRSELLERİN YANILTICI OLUP OLMADIĞI BELİRLENECEK
Twitter kullanıcıları, orijinal Topluluk Notlarından biraz farklı olan "Görsel Hakkında" olarak işaretlenmiş katkıda bulunanların notlarını görecekler. Bir katılımcının notunun belirli bir tweet için geçerli olmayabileceği durumların belirlenmesine yardımcı olabilecek bağlam derecelendirmeleri de dahil edilecek.
Twitter halen bu özelliği videolara ve birden fazla görüntü ve video içeren tweetlere genişletmek için çalıştığından, şu an itibariyle bu özellik yalnızca tek bir görüntü içeren Tweetleri desteklemektedir. Platform, bu özelliği bugün kullanıma sunduğu için artık medya notlarının nasıl kullanıldığını izleyecek.
Fransa hükümeti duyurdu: Twitter'a yasak geliyor
AB'den Twitter'a uyarı: "Kaçabilirsin ama saklanamazsın"
HİZMET, GÖRÜNTÜ EŞLEŞTİRME İLE SAĞLANACAK!
Twitter, bu tür fotoğrafların viral yayılımını ele almak için, farklı kullanıcılar tarafından farklı tweetlerde paylaşılsa bile, notların aynı görüntünün "son ve gelecekteki" kopyalarını otomatik olarak göstermesini hedefliyor. Ancak şirket, görüntü eşleştirmesini mükemmelleştirmek için bunun biraz zaman alacağını açıkladı.
Şirket şu açıklamayı yaptı. Şirket "Şu anda görüntüleri eşleştirirken hassasiyetten yana hata yapmak amaçlanıyor, bu da muhtemelen size eşleşme gibi görünen her görüntüyle eşleşmeyeceği anlamına geliyor. Hatalı eşleşmelerden kaçınırken kapsamı genişletmek için bunu ayarlamak için çalışacağız." dedi.
Editor : Åžerif SENCER
