Hayvan ÖZETİ| testleri, ilaçların ve diğer maddelerin insan kullanımı için güvenli olup olmadığını belirlemek amacıyla yapılıyor. Ancak bu süreç hem etik açıdan sorunlu hem de zaman ve kaynak gerektiriyor. Araştırmacılar da bu sebeplerle uzun yıllardır hayvan testlerine alternatif yöntemler arıyorlar. Hızla gelişen yapay zeka sistemleri, bu alandaki çalışmaları hızlandırarak umut vaat ediyor.
Yapay zeka, hayvan testlerine nasıl alternatif olabilir?Yapay zeka, mevcut tüm küresel hayvan test sonuçlarını tarayarak yeni testlerin gereksiz hale gelmesini saÄŸlıyor. Physicians Committee of Responsible Medicine'den kıdemli araÅŸtırma analisti Joseph Manuppello, “Yapay zeka modelleri, mevcut verileri çıkarma ve sentezleme konusunda çok heyecan verici” diyor. Johns Hopkins Ãœniversitesi'nden toksikoloji profesörü Thomas Hartung ise, “Yapay zeka, bilimsel makalelerden bilgi çıkarma konusunda insan kadar iyi veya daha iyi” diye ekliyor.
Hartung, yeni kimyasalların test edilmesi gerekliliÄŸinin hayvan testlerinin baÅŸlıca nedenlerinden biri olduÄŸunu belirtiyor. Her yıl piyasaya giren 1.000'den fazla yeni bileÅŸik, test edilmeyi bekliyor. Yapay zeka sistemleri, yeni bir kimyasalın toksisitesini belirleme yeteneÄŸine sahip olmaya baÅŸlıyor. Hartung, “Bir düğmeye basarak ön deÄŸerlendirme yapabilmek, burada bir sorun var diyebilmek çok faydalı olacak” diyor. Ayrıca, yapay zekanın toksikoloji testlerinde saÄŸladığı güç ve doÄŸrulukta büyük bir sıçrama olduÄŸunu belirtiyor.
Yapay zeka, yeni ilaçların geliştirilmesinde de kullanılıyor. Ancak yapay zeka sistemlerinin kimyasal güvenliği belirlemede mükemmel olmadığını ve veri yanlılığı sorunları olduğunu da belirtelim. Örneğin, bir yapay zeka sistemi çoğunlukla tek bir etnik gruptan alınan sağlık verileriyle eğitildiyse, diğer etnik gruplar için uygun sonuçlar vermeyebilir. Bununla birlikte insan ilaçlarının hayvanlarda test edilmesi bazen yararsız olabilir. Mesela artrit ilacı Vioxx, hayvan testlerini geçti ancak insanlar üzerinde kalp krizi ve felç riskini artırdığı ortaya çıkınca geri çekildi.
Hamamböcekleri neden bu kadar yaygın? Sebebi biziz!
Evlerimizde sıklıkla gördüğümüz hamamböceklerinin dünyaya yayılmasının hikayesi, bilim insanları tarafından ortaya çıkarıldı.
Yapay zeka projeleri, gelecekteki hayvan testlerine ihtiyaç duymamak amacıyla geliştiriliyor. ABD Gıda ve İlaç İdaresi tarafından geliştirilen AnimalGAN projesi, kimyasallara karşı farelerin nasıl tepki vereceğini belirlemeyi amaçlıyor. Yapay zeka, 6.442 gerçek farenin verileriyle eğitildi. (İlgili çalışmanın yazısını buradan inceleyebilirsiniz.)
Benzer bir uluslararası proje olan Virtual Second Species, tarihi köpek test sonuçlarıyla eğitilen yapay zeka destekli sanal bir köpek oluşturmayı hedefliyor. Bu projeler, yeni ilaçların insan denemelerine başlamadan önce fareler ve köpekler üzerinde test edilmesi gerekliliğini azaltabilir.
Yapay zeka tabanlı testlerin gelecekteki en büyük zorluklarından biri, düzenleyici onay almak. UK National Centre for the Replacement, Refinement and Reduction of Animals in Research'ten Cathy Vickers, tam kabul zaman alacak diyor. Cruelty Free International'dan Emma Grange ise, yapay zeka destekli alternatiflerin etkili olup olmadığından bağımsız olarak hayvan testlerinin yasaklanması gerektiğini savunuyor.
Akreplerin ve örümceklerin ortak atası yeni bir tür keşfedildi!
478 milyon yıl önce denizlerde yaşayan, örümcek ve akreplerin en erken ortak atası keşfedildi. İşte detaylar!
Kerstin Kleinschmidt-Dorr, hayvan testlerinin hemen ortadan kalkamayacağını belirtiyor. Alman ilaç ÅŸirketi Merck'te baÅŸ veteriner olan Kleinschmidt-Dorr, “Hayvanların kullanımı gerekli ve birçok açıdan zorunlu” diyor. Ancak, gelecekte hayvan testi gerektirmeyen daha iyi çözümler bulmayı umuyorlar.
Sonuç olarak, yapay zeka, hayvan testlerinin yerini alma potansiyeline sahip ve bu alandaki çalışmalar hızla ilerliyor. Ancak, bu teknolojinin tam anlamıyla kabul edilmesi ve hayvan testlerinin tamamen sona ermesi zaman alacak gibi görünüyor. Siz ne düşünüyorsunuz? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizlerle paylaşmayı lütfen unutmayın.
Editor : Åžerif SENCER