Çin'de ÖZETÄ°| bulunan Hava Kuvvetleri Tıp Ãœniversitesi, Tsinghua Ãœniversitesi ve yapay zekâ teknolojileri geliÅŸtiren SenseTime'dan araÅŸtırmacılar, kanserin patolojik görüntülerini detaylı bir ÅŸekilde okuyabilen çok yönlü bir yapay zekâ modeli geliÅŸtirdi. Bu çalışmada, ülkedeki yerel verilerden derlenen yaklaşık 300 bin dijital patoloji görüntüsü kullanıldı.Â
AraÅŸtırma sonucunda yapay zekâ modelinin 20'den fazla organı analiz edebildiÄŸi belirtildi. Bu analizler sayesinde pankreas sınıflandırması, lezyon tanımı, çoklu kanser ve biyobelirteç deÄŸerlendirmesi gibi maddelerin de yer aldığı ifade edildi.Â
Başarı oranı yüzde 95
AraÅŸtırmacıların PathOrchestra adını verdiÄŸi çok yönlü yapay zekâ modeli, uygulama yapılan 50'ye yakın kanser vakasında yüzde 95'in üzerinde bir doÄŸruluk oranına ulaÅŸmayı da baÅŸardı. AraÅŸtırma ile ilgili konuÅŸan isimler ise bu çalışmanın, Çin'in yapay zekâ alanındaki hızlı büyümesinin de bir göstergesi olduÄŸunu söyledi.Â
Yapay zekâ modeli, çapraz öğrenme adı verilen yöntemle kendi kendini eÄŸitti. Hava Kuvvetleri Tıp Ãœniversitesi Temel Tıbbi Bilimler Akademisinden Profesör Wang Zhe, patolojik görüntüleri algılamanın ve yorumlamanın, patojenler arasındaki farklardan dolayı çok zor olduÄŸunu ve bu yüzden de hastalıklı yapıların incelenmesinin görüntü iÅŸleme alanındaki en zor konu olarak kabul edildiÄŸini ifade etti.Â
Bu modelin daha da geliÅŸtirilmesi durumunda patologların üzerindeki yükün büyük oranda hafiflemesi bekleniyor.Â
Editor : Åžerif SENCER