Veri merkezi Nvidia'nın yapay zeka yarı iletkenleriyle güçlendirilecek ve Hindistan'ın Jamnagar kasabasında inşa edilecek tesisin 24 ay içinde tamamlanması hedefleniyor.
Proje, düşük maliyetli yapay zeka çıkarım hizmetleri sunmayı amaçlıyor ve yenilenebilir enerjiyle çalışacak ve Hindistan'daki yapay zeka uygulamalarını daha uygun fiyatlı ve erişilebilir hale getirmeyi hedefliyor.
Mukesh Ambani'nin sahibi olduğu Reliance Group, yapay zeka hizmetlerine olan artan talebi değerlendirmek için küresel yatırımların sonuncusu olarak Hindistan'da kapasite açısından dünyanın en büyük veri merkezini inşa ediyor. Konuya yakın kişilere göre, 67 yaşındaki milyarder Nvidia Corp.'un güçlü yapay zeka yarı iletkenlerini satın alıyor ve Jamnagar kasabasında üç gigawatt toplam kapasiteye sahip olması beklenen bir veri merkezi kuruyor. Bu, şu anda faaliyet gösteren herhangi bir veri merkezinden çok daha büyük bir kapasiteyi ifade ediyor.
MUKESH AMBANI
Ambani, dünya çapındaki müşterilerine yapay zeka yetenekleri sunmak için veri merkezlerine milyarlarca dolar döken Microsoft Corp., Alphabet Inc. ve Amazon.com Inc. gibi büyüyen bir teknoloji şirketleri arasına katılıyor. Bu hafta, OpenAI, SoftBank Group Corp. ve Oracle Corp., Stargate Project adlı yeni bir kuruluş aracılığıyla ABD'de yapay zeka altyapısına 100 milyar ila 500 milyar dolar yatırım yapacaklarını açıklamışlardı.
Reliance sözcüsü yorum yapmayı reddederek Bloomberg News'i Mukesh'in oğlu Reliance Jio Infocomm Ltd. CEO'su Akash Ambani'nin son konuşmasına yönlendirdi. Yönetici o sırada konglomeranın iki yıl içinde tamamlanması gereken bir veri merkezi inşa ettiğini söyledi. "Bunu gerçek Jamnagar tarzında rekor sürede 24 ayda tamamlamak istiyoruz - Jamnagar'da her zaman yaptığımız gibi " ifadelerini kullandı.
EN YAKIN RAKİBİNDEN 3 KAT DAHA BÜYÜK OLACAK
Ambani'nin projesi, öngörüldüğü gibi ilerlerse, muazzam büyüklüğüyle öne çıkıyor. Piyasa istihbarat firması DC Byte tarafından sağlanan verilere göre, şu anda faaliyet gösteren en büyük veri merkezleri 1 gigavattan daha az, bu da onun piyasadakinden birkaç kat daha büyük olacağı anlamına geliyor. Veri merkezi kapasitesi genellikle sitenin sunuculara, soğutma sistemlerine ve diğer ekipmanlara verebileceği megavat (milyon watt) elektrikle ölçülür. Rakam ne kadar büyükse, destekleyebileceği bilgi işlem işlemlerinin hacmi de o kadar yüksek olur. Ve yapay zeka modelleri bilindiği gibi yoğun bilgi işlem gerektiyor.
Ambani, kablosuz işine acımasızca dalarak fiyatları düşüren ve birkaç rakibini işsiz bırakan agresif iş taktikleriyle ününü oluşturdu. Oyun planı yapay zekada da benzer görünüyor ve çıkarım olarak bilinen veya ChatGPT'yi çalıştıranlara benzer işletme modelleri için dip fiyatlar teklif edeceğini söyledi. Çıkarım maliyetleri OpenAI ve yerel girişimler gibi şirketler için külfetli olabilir çünkü bir kullanıcı her sorgu yaptığında bilgi işlem kaynakları için ödeme yapmak zorundalar.
Bölgedeki bu tür tesisler için yapılan harcamalara göre 20 ila 30 milyar dolara mal olabilecek projeyi Ambani'nin nasıl ödeyeceği belli değil. Grubun birincil halka açık kuruluşu olan Reliance Industries Ltd.'nin bilançosunda yaklaşık 26 milyar dolara eşdeğer bir miktar var.
Ambani daha önce yapay zekadaki fiyatlandırmayı düşürme planlarından bahsetmişti.Ambani geçen yıl şirketin yıllık hissedarlar toplantısında, "Altyapı, ağ, operasyonlar, yazılım ve verilerdeki uzmanlığımızdan yararlanarak ve küresel ortaklarımızla iş birliği yaparak hedefimiz, tam burada Hindistan'da dünyanın en düşük yapay zeka çıkarım maliyetini yaratmaktır" demişti. "Bu, Hindistan'daki yapay zeka uygulamalarını başka herhangi bir yerden daha uygun fiyatlı hale getirecek ve AI'yı herkes için erişilebilir hale getirecek." ifadelerini kullanmıştı.
AI iş yüklerini barındırmak üzere donatılmış veri merkezlerine olan talebin, OpenAI'nin ChatGPT'si gibi komutlara dayalı içerik üreten yapay zeka türü olan üretken AI'nın ortaya çıkmasıyla birlikte artması bekleniyor. Uzmanlar, işletmelerin işleri kolaylaştırmak ve üretkenliği artırmak için sohbet robotlarını ve üretken yapay zeka araçlarını benimsemesiyle birlikte yaklaşan bir kapasite krizi öngörüyor.
Danışmanlık şirketi McKinsey & Co.'ya göre, veri merkezi kapasitesine yönelik küresel talep 2030 yılına kadar üç katından fazla artarak yıllık 219 gigawatt seviyesine ulaşabilir. Danışmanlık şirketi, potansiyel olarak önemli bir arz açığı oluştuğunu ve tek başına ABD'nin 2030 yılına kadar 15 gigawatt kapasite açığıyla karşı karşıya kalacağını ve bunun da 2000 yılından bu yana inşa edilen veri merkezi kapasitesinin en az iki katı kadar bir genişleme gerektireceğini söyledi.